各行各业均需数据分析人才

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一张图告诉你什么是数据分析师

运用不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

  • 懂分析

    能够掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,对于开展数据分析起着至关重要的作用。

  • 懂工具

    数据分析方法是理论,而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具,面对越来越庞大的数据,我们不能依靠计算器进行分析,必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。

  • 懂业务

    熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果就没有太大的使用价值。

  • 懂ML

    ML(机器学习)是数据分析中使用到的强大工具,机器学习能够把收集到的数据用来训练机器学习模型,从而对未知的数据进行预测和分类,对公司战略定位起到至关重要的作用。

  • 懂设计

    能够运用图表有效表达数据分析师的分析观点,使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问,如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等,都需要掌握一定的设计原则。

十二大课程体系 迅速成为全栈数据分析师

  • Level1 Power BI技能

    Power BI技能

    根据商业和业务要求,能够熟练使用Power BI进行数据分析,数据建模,数据结果的可视化呈现。

    具备技能
    Power BI操作
    数据处理
    数据建模
    数据可视化

  • Level2 EXCEL数据清洗

    EXCEL数据清洗

    熟悉使用EXCEL中的查询编辑器进行数据清洗,以及常用DAX函数,科学函数的使用。

    具备技能
    Excel数据清洗功能
    DAX聚合分类函数
    DAX过滤时间函数
    DAX科学函数

  • Level3 Python编程技术

    Python编程技术

    熟悉掌握PYTHON编程语言,能使用PYTHON解决常见的算法问题。

    具备技能
    PYTHON语言入门
    PYTHON语言基本应用
    PYTHON语言高级应用
    PYTHON与数据分析

  • Level4 MYSQL数据库

    MYSQL数据库

    熟悉使用MYSQL数据库进行数据的查询,海量数据的存贮与清洗。

    具备技能
    MYSQL数据库环境安装
    MYSQL数据库常用命令
    数据库的管理和维护
    MYSQL数据库与数据分析


  • Level5 Python科学库

    Python科学库

    熟悉掌握Python科学库对数据读取,数据处理,数据可视化呈现。

    具备技能
    Numpy科学库的使用
    Pandas科学库的使用
    Matplotlib科学库的使用
    SciPy科学库的使用

  • Level6 网页前后端

    网页前后端

    掌握网页前后端的基本知识,熟悉网页前端的构成以及常用技术。

    具备技能
    JAVASCRIPT知识
    CSS样式表知识
    HTML基本知识
    Angular框架的应用

  • Level7 网站爬虫

    网站爬虫

    熟悉掌握网页爬虫库的技术和应用,爬取知名网站的实时数据,并进行数据分析。

    具备技能
    爬虫原理讲解
    BeautifulSoup库的使用
    Selenium详解
    Requests库的使用

  • Level8 数学知识

    数学知识

    掌握线性代数,微积分,概率论,偏导数,梯度,线性方程等机器学习中常用的数学知识。

    具备技能
    线性代数知识
    微积分知识
    概率论知识
    线性方程知识


  • Level9 机器学习

    机器学习

    熟悉掌握机器学习中监督式学习与非监督式学习的各种数学模型,解决生活中的常见数据分析问题。

    具备技能
    回归算法,OLS等
    分类算法,DT,KNN,SVM等
    分群算法,K-means等
    降维算法,特征筛选,PCA等

  • Level10 项目实战

    项目实战

    使用前面所学的知识,完成综合数据分析的项目实战,加深技术的运用,为找工作就职做准备。

    具备技能
    房价预测项目实战
    就业市场数据分析实战
    人员流动性数据分析实战
    求职招聘数据分析实战

  • Level11 Kaggle竞赛

    Kaggle竞赛

    数据分析大赛Kaggle案例精讲,Kaggle介绍,带打Kaggle。

    具备技能
    Kaggle大赛介绍
    Kaggle大赛案例分析精讲
    Kaggle大赛报名流程
    带打Kaggle

  • Level12 简历面试辅导

    简历面试辅导

    资深HR一对一简历辅导,10年技术专家模拟面试,面试指导。

    具备技能
    简历准备与面试准备
    简历辅导
    模拟面试
    面试指导

课程6大特色玩爆行业

  • 01

    专业 / 热门 / 前沿课程体系

    POWER BI/数据分析/爬虫技术/数据库/Python/商业智能/人工智能/机器学习/深度学习/数学知识/项目实战/就业指导 一个都不能少!

  • 02

    全面岗位技能

    0基础入门,12 大阶段,8 大软技能,25 大硬技能,5大行业经典案例,5大项目实战!

  • 03

    灵活的学习方式

    不用等到放假,不用辞职,在线学习/随时随地学习/十年经验老师一对一解答,就业指导,适合不同需求的学员。

  • 04

    定制学习计划

    全智能自适应LBS教学平台,收集并监控分析您的学习数据,为您量身订做学习计划!

  • 05

    全程干货 实战为王

    我们不仅仅在于数据分析/机器学习,算法理论上深入讲解,更是贯穿大量实战案例与企业常用工具配合使用,让你成为一个实战家,入职企业即能快速上手工作。

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    适合不同层次学员学习

    无论是刚毕业或在校大学生,还是为了进入到IT行业,只要您愿意,都可以选择学习本套课程,为你未来的更好的就业或晋级加薪充电加油!

学生作品

6个月获取1-2年的项目实战经验

  • 作品1
  • 作品2
  • 作品3
  • 作品4
  • 作品5
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完成学习计划后,你将获得...

相当于两年以上数据分析的工作经验
学到的技术远远超过企业对于初级数据分析师的职位要求,达到了中级数据分析师以上的水平。
掌握的技术在今后跳槽换工作中,仍然会起到很大的作用和加分。
过硬的简历,简历上添加5页左右的技术和项目经验
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